La revolución del vídeo con IA: Sora frente a Kling 1.5, Runway Gen-3 y Hailuo
AI video generation has graduated from uncanny morphing artifacts to cinema-grade 1080p 60fps photorealism. Built on 3D spatio-temporal Diffusion Transformers (DiT), models like OpenAI Sora, Kling 1.5, and MiniMax Hailuo act as neural physics engines capable of simulating gravity, fluid dynamics, and perspective occlusion.
AM LABDiffusion Transformers (DiT) vs Autoregressive Video
Modern video foundations compress raw video frames into spatio-temporal patches using 3D Variational Autoencoders (3D VAE). These patches are treated as discrete tokens in a latent space, enabling scalable transformer training with standard attention mechanisms across space and time dimensions.
Silicon Telemetry & Production Verification
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Artur Moiseyev
AI Systems Architect
Investigador independiente de IA y arquitecto de sistemas distribuidos especializado en agentes autónomos.
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