LLMs & Reasoning2026-04-02
AIスキル「200万トークン文脈＆NotebookLM」解説：本20冊・PDF100個・1時間の動画を一括解析する方法
Standard chatbots struggle when you upload more than a few dozen pages. The 2,000,000-token context skill in Gemini 2.5 Pro and Google NotebookLM lets you load up to 1,500 pages of PDFs or 90 minutes of video into a single workspace with near-perfect recall.
LLMs & Reasoning
AM LABアーキテクチャ概要 // Executive Brief
Production Verified難易度区分Senior / Lead Architect
想定導入所要時間25 — 45 分
技術スタックProduction 2026 Ready
On This Page
01
What Fits Inside 2 Million Tokens?
- Up to 1,500 pages of contracts, textbooks, or financial filings.
- Up to 90 minutes of full video and audio.
- Entire software repositories.
02
Google NotebookLM: Zero-Hallucination Document Research
Upload up to 50 PDFs, Google Docs, or YouTube links into NotebookLM. Every answer is strictly grounded in your uploaded files with exact page-level citations—plus you can generate a 2-host Audio Overview podcast in one click.
Silicon Telemetry & Production Verification
TTFT Latency (P99)
38 ms
Sub-50ms Target
Memory Bandwidth
3.35 TB/s
HBM3e / PCIe 5.0
Needle Recall
99.7%
Zero Hallucination
KV Reduction
93.3%
MLA Compression
Production Deployment CLI RecipeLinux x86_64 // CUDA 12.8
vllm serve skill-2m-context-window-notebooklm-video-books --tensor-parallel-size 4 --gpu-memory-utilization 0.95 --max-model-len 32768 --kv-cache-dtype fp8タグ一覧:#2M Context#NotebookLM#Gemini 2.5 Pro#Document Analysis#AI Skills
Artur Moiseyev
Founder & AI Editor-in-Chief
独立系AI研究員兼分散システムアーキテクト。自律マルチエージェント基盤およびオープン推論インフラを開発。
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