Как создать AI-ассистента с долговременной памятью: Архитектура MemGPT и Letta

import json

class MemoryManager:
    """Управление оперативной памятью ассистента."""
    def __init__(self):
        self.core_memory = {
            "user_profile": {"name": "Артур", "role": "Lead Architect", "preferences": []},
            "system_state": {"active_project": "Next.js AI Portal"}
        }

    def edit_core_memory(self, field: str, value: str):
        """Инструмент, вызываемый LLM для обновления своих воспоминаний."""
        if field in self.core_memory["user_profile"]:
            self.core_memory["user_profile"][field] = value
            return f"Успешно обновлено поле {field}: {value}"
        elif field == "add_preference":
            self.core_memory["user_profile"]["preferences"].append(value)
            return f"Добавлено предпочтение: {value}"
        return "Ошибка: Неизвестное поле памяти"

    def format_system_prompt(self) -> str:
        return f"""
Ты — персональный AI-ассистент.
Твоя текущая оперативная память о пользователе:
{json.dumps(self.core_memory, ensure_ascii=False, indent=2)}

Если в разговоре пользователь сообщает новые факты о себе или меняет предпочтения,
ты ОБЯЗАН вызвать функцию edit_core_memory для сохранения изменений!
"""