Как пользоваться DeepSeek-R1 бесплатно: Веб-чат, мобильное приложение и локальный запуск
DeepSeek-R1 взорвал мировую технологическую индустрию, показав математические и логические способности уровня закрытых моделей OpenAI o1, при этом оставаясь на 100% бесплатным и открытым под лицензией MIT. Разбираем все легальные способы доступа без подписок, скрытых платежей и очередей.
AM LABОфициальный веб-портал и включение режима DeepThink (R1)
Самый простой и быстрый способ получить доступ к полной модели на 671 миллиард параметров (MiE) — официальные клиенты разработчика:
- 1Веб-интерфейс (chat.deepseek.com):
- 2Зарегистрируйтесь по электронной почте или номеру телефона. В строке ввода обязательно нажмите кнопку «DeepThink (R1)». Без этой кнопки модель будет отвечать в стандартном быстром режиме DeepSeek-V3 без этапа глубоких логических рассуждений.
- 1Мобильное приложение (iOS и Android):
- 2Официальное приложение «DeepSeek» в App Store и Google Play предоставляет абсолютно бесплатный безлимитный доступ. В отличие от западных аналогов, здесь нет лимита в 20 сообщений каждые 3 часа.
- 1Режим веб-поиска (Web Search):
- 2Если активировать переключатель поиска, DeepSeek-R1 сначала собирает актуальные источники в реальном времени, а затем анализирует их через Chain-of-Thought.
В App Store и Google Play появилось множество поддельных приложений с похожими названиями, требующих платную недельную подписку $9.99. Официальное приложение абсолютно бесплатно и выпущено разработчиком «Hangzhou DeepSeek AI Co., Ltd».
Бесплатные облачные API с высокой скоростью (Groq, Together, OpenRouter)
Если официальный сервер DeepSeek перегружен из-за наплыва миллионов пользователей, вы можете использовать альтернативные облачные хостинги с бесплатными квотами:
- Groq (groq.com): Предоставляет бесплатный доступ к модели DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B с молниеносной скоростью до 300 токенов в секунду на чипах LPU.
- OpenRouter (openrouter.ai): Предлагает бесплатный роутинг к моделям с суффиксом «:free» (например, deepseek/deepseek-r1:free).
- SiliconFlow и Together AI: Дают стартовые балансы (до 20-50 миллионов бесплатных токенов) при регистрации для разработчиков.
# Запрос к бесплатному эндпоинту DeepSeek-R1 через OpenRouter API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek/deepseek-r1:free",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Объясни архитектуру Transformer за 3 простых шага"}
]
}'Запуск квантованных версий R1 (14B / 32B) локально через Ollama
Для полной конфиденциальности и автономной работы без интернета DeepSeek выпустил дистиллированные модели на базе Qwen и Llama. Их можно запускать прямо на домашнем компьютере через Ollama:
- 1Установите Ollama с официального сайта (ollama.com).
- 2Выберите модель под объем видеопамяти вашей видеокарты:
- 3 • Для видеокарт с 8 ГБ VRAM (RTX 3060, RTX 4060): deepseek-r1:8b (база Llama-3.1-8B)
- 4 • Для видеокарт с 12-16 ГБ VRAM (RTX 3060 12GB, RTX 4070): deepseek-r1:14b (база Qwen-2.5-14B — идеальный баланс)
- 5 • Для видеокарт с 24 ГБ VRAM или Mac с 36+ ГБ RAM: deepseek-r1:32b
- 6Запустите модель одной командой в терминале:
- 7 ollama run deepseek-r1:14b
Дистиллированные модели R1 всегда выводят тег <think>...</think>. В коде на Python вы можете отрезать все, что находится между этими тегами, с помощью регулярного выражения re.sub(r"<think>[\s\S]*?</think>", "", text), чтобы получить чистый финальный ответ.
Интеграция бесплатного API в сторонние клиенты и IDE
Вы можете использовать DeepSeek-R1 как умного ассистента в редакторах кода (VS Code, Cursor) или интерфейсах (Chatbox, Open-WebUI):
- 1В приложении Chatbox или NextChat перейдите в Настройки -> Провайдер модели.
- 2Выберите «OpenAI-совместимый API».
- 3Укажите эндпоинт: https://api.deepseek.com и вставьте ваш ключ.
- 4В качестве названия модели впишите deepseek-reasoner.
- 5Теперь вы получаете самый умный математический и архитектурный ИИ прямо в вашей рабочей среде практически с нулевыми затратами.
Аппаратная верификация и метрики кремния
vllm serve how-to-use-deepseek-r1-for-free --tensor-parallel-size 4 --gpu-memory-utilization 0.95 --max-model-len 32768 --kv-cache-dtype fp8
Artur Moiseyev
AI Systems Architect
Независимый AI-исследователь и архитектор распределенных систем. Разрабатываю мультиагентные системы, открытые reasoning-модели и инфраструктуру реального времени.
Связанные статьи справочника
AM LABСкилл Thinking / Размышление (DeepThink R1, o3, Claude): зачем нужна эта кнопка и как она убирает ошибки
Зачем во всех нейросетях появилась кнопка «DeepThink (R1)» или «Размышление»? Объясняем простыми словами, как ИИ проверяет сам себя перед ответом и в каких задачах этот скилл незаменим.
AM LABСкилл памяти на 2 000 000 токенов и NotebookLM: как загрузить в ИИ 20 книг, 100 договоров или часовое видео
Обычные нейросети теряют нить уже после 40 страниц текста. Узнайте, как скилл сверхдлинной памяти (2M токенов в Gemini 2.5 и бесплатный Google NotebookLM) позволяет анализировать гигантские архивы документов и видео.
AM LABGoogle Gemini 2.5 Flash и Pro: 2M контекст, Flash Thinking и мультимодальные бенчмарки
Архитектурный разбор Google DeepMind Gemini 2.5. Анализируем режим рассуждений Flash Thinking, нативную токенизацию аудио/видео, контекст на 2 миллиона токенов и рекордную экономику API.